近日，中山大學多學科研究團隊牽頭研發(fā)的一款基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)，通過輸入患者的眼底圖像，可實現(xiàn)慢性腎臟病早期篩查、無創(chuàng)病理診斷及預后預測，相關(guān)研究成果在國際學術(shù)期刊《自然-通訊》雜志發(fā)表。

　　慢性腎臟病(CKD)因其高患病率、高致殘率和高致死率成為全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。CKD的精準診斷和治療依賴腎臟穿刺活檢這一“金標準”，但腎活檢是有創(chuàng)操作，且存在并發(fā)癥風險等因素，嚴重制約了其廣泛開展。創(chuàng)研無創(chuàng)腎臟病理診斷的新技術(shù)具有非常重要的科學價值和臨床意義。

　　為了破解這一難題，中山大學中山眼科中心林浩添教授與中山大學附屬第一醫(yī)院腎病科陳崴教授團隊牽頭，在2021年7月聯(lián)合國內(nèi)外多家醫(yī)院成立“眼腎聯(lián)盟”，致力于推動基于眼部圖像的人工智能技術(shù)在腎臟疾病管理中的創(chuàng)新應用。團隊前期收集了13144張眼底圖像，并建立多模態(tài)機器學習模型，研發(fā)了基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)。

　　林浩添介紹，該系統(tǒng)通過多中心進行了驗證，通過輸入患者的眼底圖像，基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)可實現(xiàn)CKD早期篩查、無創(chuàng)病理診斷及預后預測三大核心功能，覆蓋疾病全流程管理。7月29日，研究成果在國際學術(shù)期刊《自然-通訊》雜志在線發(fā)表，并獲發(fā)明專利授權(quán)1項，為眼腎疾病共管共治提供新模式。

　　在慢性腎臟病的無創(chuàng)病理診斷方面，當患者在腎內(nèi)科或綜合內(nèi)科就診，醫(yī)生通過向無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)輸入患者的眼底圖像，并結(jié)合患者常規(guī)血液與尿液檢查結(jié)果，即可預測患者患有IgA腎病、原發(fā)性膜性腎病等常見病理類型的概率。此外，該系統(tǒng)可同步預測病理腎小球硬化程度大于75%的發(fā)生概率。在多中心人機對比測試中，該系統(tǒng)的平均診斷準確率較腎病?？漆t(yī)生高26.89%，表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

　　據(jù)介紹，該診斷系統(tǒng)還可預測慢性腎臟病患者在未來5年內(nèi)發(fā)生腎臟病終點事件的風險，這有助于醫(yī)生制定個性化的隨訪與管理策略，提前識別高風險人群。

　　目前，該診斷系統(tǒng)已部署在中山大學中山眼科中心眼病智能診斷云平臺，正在國內(nèi)外多個中心臨床應用并開展真實世界驗證研究。