由教育部制定的《普通高中美術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》，將“文化理解”確立為美術(shù)學(xué)科核心素養(yǎng)，本土文化資源是落實(shí)這一素養(yǎng)目標(biāo)的重要載體。然而，高中美術(shù)教學(xué)長(zhǎng)期存在本土資源供給總量不足、呈現(xiàn)形態(tài)單一、教學(xué)轉(zhuǎn)化難度大等現(xiàn)實(shí)問題。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于全面加強(qiáng)和改進(jìn)新時(shí)代學(xué)校美育工作的意見》明確提出，挖掘中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的美育價(jià)值，創(chuàng)新教學(xué)方式。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的快速發(fā)展，從資源生產(chǎn)、教學(xué)轉(zhuǎn)化、體系構(gòu)建和質(zhì)量保障四個(gè)維度，為走出上述困境提供了全新解決方案。

　　AIGC重構(gòu)本土美術(shù)資源生產(chǎn)方式

　　本土美術(shù)資源匱乏的原因，在于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式存在高成本、低效率弊端。以地方傳統(tǒng)紋樣為例，制作一組可用于課堂教學(xué)的紋樣素材，需經(jīng)歷田野采集、拍攝記錄、數(shù)字化處理、分類標(biāo)注等流程，耗時(shí)長(zhǎng)、專業(yè)門檻高，普通美術(shù)教師難以獨(dú)立完成。AIGC技術(shù)從根本上改變了這一現(xiàn)狀。在高中美術(shù)鑒賞教學(xué)中，教師輸入“蘇州園林窗格紋樣·明代風(fēng)格”文字指令，圖像生成工具即可在數(shù)秒內(nèi)輸出多種風(fēng)格變體；對(duì)于殘缺的民間年畫，AI圖像修復(fù)技術(shù)可依據(jù)畫面完整區(qū)域的色彩構(gòu)成與造型規(guī)律，推演還原缺失部分；針對(duì)某一刺繡母題，風(fēng)格遷移技術(shù)可生成其在蘇繡、湘繡、蜀繡等不同繡種中的對(duì)比圖組。這意味著資源生產(chǎn)模式，從依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)的集中式開發(fā)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪€教師可參與的分布式創(chuàng)作。

　　更為重要的是，AIGC賦予單份素材“一源多用”效能。同一張傳統(tǒng)建筑彩繪照片，既可生成用于鑒賞教學(xué)的高清細(xì)節(jié)圖，又可生成用于設(shè)計(jì)模塊的紋樣提取圖，還可生成用于實(shí)踐模塊的分步臨摹示范圖。由此，本土美術(shù)資源的供給邏輯從“有什么用什么”的被動(dòng)適配，轉(zhuǎn)向依據(jù)教學(xué)需要有針對(duì)性地主動(dòng)生成構(gòu)建。這一轉(zhuǎn)變對(duì)本土美術(shù)資源薄弱的中西部地區(qū)尤為重要，有助于縮小區(qū)域之間美術(shù)教學(xué)資源的結(jié)構(gòu)性差距。

　　AIGC推動(dòng)本土美術(shù)資源教學(xué)轉(zhuǎn)化

　　資源豐富并不等同于教學(xué)改善。當(dāng)前高中美術(shù)教學(xué)面臨的主要問題，不是“沒有素材”而是“有素材但不知如何上課”。一幅傳統(tǒng)年畫、一組民間剪紙圖案，作為文化素材是完整的，但作為教學(xué)資源卻是“半成品”——缺少與課標(biāo)對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計(jì)、缺少適配學(xué)生認(rèn)知水平的分步引導(dǎo)、缺少支撐課堂互動(dòng)的多維呈現(xiàn)形式。AIGC的價(jià)值在于，它不僅能生成素材，還能圍繞素材同步輸出系統(tǒng)的教學(xué)轉(zhuǎn)化方案。

　　在任務(wù)拆解層面，AI對(duì)話模型能將復(fù)雜的鑒賞對(duì)象，拆解為“觀察視覺特征—分析構(gòu)成規(guī)律—對(duì)比地域差異—嘗試創(chuàng)意轉(zhuǎn)化”階梯式學(xué)習(xí)任務(wù)，幫助教師將“欣賞這幅作品”的模糊要求轉(zhuǎn)化為可操作的課堂活動(dòng)序列。以“中國(guó)傳統(tǒng)建筑裝飾”教學(xué)單元為例，AI可將斗拱彩繪素材拆解為色彩識(shí)別、紋樣歸類、文化溯源、當(dāng)代設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化四個(gè)階梯式任務(wù)。在情境生成層面，AI能圍繞同一本土素材生成不同教學(xué)情境，還原年畫作坊的制作場(chǎng)景以把握工藝流程，呈現(xiàn)紋樣在當(dāng)代文創(chuàng)產(chǎn)品中的應(yīng)用以啟發(fā)設(shè)計(jì)思維，關(guān)聯(lián)絲綢之路的歷史背景以拓展文化視野。在多模態(tài)適配層面，同一資源可被轉(zhuǎn)化為講授用的圖文解析、探究用的比較圖表、實(shí)踐用的分步示范等多元形態(tài)，適配多種課堂組織方式。三個(gè)層面共同作用，可推動(dòng)本土美術(shù)資源實(shí)現(xiàn)從“文化符號(hào)”到“學(xué)習(xí)內(nèi)容”關(guān)鍵轉(zhuǎn)化。

　　AIGC促進(jìn)本土美術(shù)資源系統(tǒng)化建設(shè)

　　長(zhǎng)期以來，本土美術(shù)資源開發(fā)多呈現(xiàn)低效分散狀態(tài)。教師個(gè)人積累的素材停留在各自的文件夾中，同一地區(qū)不同學(xué)校之間缺少共享機(jī)制，不同類型的本土資源之間缺少關(guān)聯(lián)線索。資源碎片化直接導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和低效利用。AIGC具有的跨模態(tài)理解與關(guān)聯(lián)生成能力，為本土美術(shù)資源系統(tǒng)化建設(shè)提供了技術(shù)支撐。

　　在縱向維度，AI可梳理同一美術(shù)元素在不同歷史時(shí)期的形態(tài)演變脈絡(luò)。以“龍紋”為例，AI可生成從商周青銅器龍紋到明清瓷器龍紋的演變圖譜，幫助學(xué)生在時(shí)間軸上理解文化符號(hào)的動(dòng)態(tài)傳承與發(fā)展。在橫向維度，AI能自動(dòng)關(guān)聯(lián)同一主題下不同藝術(shù)門類的表現(xiàn)形式——圍繞“春節(jié)習(xí)俗”主題，將年畫、剪紙、燈彩、門神等不同載體的美術(shù)資源納入同一知識(shí)體系，揭示共同的文化內(nèi)核與差異化形式特征。在跨區(qū)域維度，AI可呈現(xiàn)不同地域的同類題材。比如，將陜北剪紙與廣東剪紙、蘇州年畫與濰坊年畫進(jìn)行特征比較，使學(xué)生在比較中認(rèn)識(shí)文化的共性與地域差異。強(qiáng)化三大維度關(guān)聯(lián)，可使本土資源從零散素材升級(jí)為結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系，為開展專題式、項(xiàng)目式深度學(xué)習(xí)提供資源保障。

　　AIGC賦能本土美術(shù)資源建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)防范

　　AIGC在本土美術(shù)資源建設(shè)中的應(yīng)用并非無邊界。作為基于概率模型的生成技術(shù)，其輸出存在文化真實(shí)性偏離風(fēng)險(xiǎn)。生成的紋樣可能混淆不同民族或地域的視覺特征，修復(fù)的歷史圖像可能背離原作的色彩體系與造型規(guī)范，風(fēng)格遷移可能消解本土美術(shù)形式的獨(dú)特性。涉及敏感內(nèi)容，不準(zhǔn)確的AI生成結(jié)果甚至可能構(gòu)成文化誤讀。因此，教師作為文化“把關(guān)者”的關(guān)鍵角色非但沒有弱化，反而更顯重要。

　　風(fēng)險(xiǎn)防控需從評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和工作流程兩方面著手。在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面，應(yīng)搭建AI生成美術(shù)資源多維審核框架，至少涵蓋文化真實(shí)性（視覺特征是否符合特定文化傳統(tǒng)的歷史依據(jù)）、審美完整性（構(gòu)圖、色彩、造型是否達(dá)到教學(xué)示范水平）、教學(xué)適切性（內(nèi)容難度與呈現(xiàn)方式是否與學(xué)段要求和學(xué)生認(rèn)知水平匹配）。在工作流程方面，應(yīng)構(gòu)建“AI生成—教師審核—課堂試用—反饋優(yōu)化”閉環(huán)機(jī)制，杜絕未經(jīng)驗(yàn)證的生成資源直接進(jìn)入課堂。涉及特定民族文化或地方非遺項(xiàng)目資源時(shí)，應(yīng)在使用前征詢相關(guān)非遺代表性傳承人或文化機(jī)構(gòu)的意見，AI生成內(nèi)容所依賴的原始素材來源也應(yīng)予以標(biāo)注，以避免版權(quán)爭(zhēng)議。唯有平衡技術(shù)賦能與人文把關(guān)，AIGC才能有效助力高中美術(shù)本土教學(xué)資源高質(zhì)量發(fā)展。

　　〔作者單位：山東省濱州市惠民縣第二中學(xué)。本文系濱州市2025年度中小學(xué)科學(xué)教育等三類專項(xiàng)課題《AIGC賦能社會(huì)美育資源創(chuàng)新模式研究》（課題編號(hào)：2025BZMY013）階段性研究成果〕